La 2ème journée de la conférence F8 a été consacrée principalement à nos investissements technologiques à long terme dans trois domaines : la connectivité, l’Intelligence Artificielle et la réalité augmentée (AR) et virtuelle (VR). Cette deuxième journée a été inaugurée par Mike Schroepfer, Chief Technology Officer. Son intervention a été suivie par celles de Srinivas Narayanan, Engineering Director, d’Isabel Kloumann, Research Scientist, puis celle de Maria Fernandez Guajardo, Head of Core Tech Product Management.

Qu’il s’agisse de progrès permettant de connecter toujours plus de personnes dans le monde, aux dernières avancées de la recherche en IA en passant par le développement d’expériences innovantes en AR/VR, Facebook continue de concevoir des nouvelles technologies qui rapprochent les gens et assurent leur sécurité.

Intelligence artificielle

Nous considérons l’intelligence artificielle comme une technologie essentielle, c’est pourquoi nous avons réalisé d’importants investissements en recherche fondamentale pour la faire progresser. Aujourd’hui, nos équipes de recherche et d’ingénierie en intelligence artificielle ont partagé une avancée récente : elles sont parvenues à entraîner un système de reconnaissance d’images à partir d’une base de 3,5 milliards de photos issues du domaine public, en utilisant les hashtags de ces photos plutôt que des annotations spécifiques. Cette nouvelle technique permettra à nos chercheurs de mettre en application leur travail beaucoup plus rapidement. Ils l’ont d’ailleurs déjà testé sur ImageNet et obtenu un record de précision de 85,4 %. Nous avons déjà pu mettre en pratique cette technologie en améliorant notre capacité à identifier les contenus violant nos Standards de la Communauté.

Mike Schroepfer présente les travaux sur la reconnaissance d’images durant F8 2018

Ces travaux de reconnaissance d’image utilisent nos outils de recherche et de production en IA : PyTorch, Caffe2 et ONNX. Nous avons annoncé la prochaine version de notre framework IA open source, PyTorch 1.0, combinant les capacités de tous ces outils afin de fournir à toute la communauté de recherche en IA un modèle rapide et approuvé sur lequel construire de nombreux projets d’IA. La technologie de PyTorch 1.0 est déjà utilisée à grande échelle et réalise près de 6 milliards de traductions chaque jour, pour les 48 langues les plus couramment utilisées sur Facebook. En réalité virtuelle, ces outils ont permis de développer des innovations rendant le mouvement des avatars plus réaliste.

La boîte à outils PyTorch 1.0 sera disponible en version bêta au cours des prochains mois, permettant ainsi à chacun d’accéder aux tous derniers outils de recherche de Facebook. Les développeurs pourront notamment profiter des avancées en vision par ordinateur comme DensePose, qui permet d’appliquer un maillage polygonal complet sur des personnes en mouvement. Cela permettra de rendre les applications de réalité augmentée plus réalistes.

Pour en savoir plus sur les annonces et sur les progrès en IA, notamment sur nos travaux open-source sur ELF OpenGo, consultez les blogposts de Facebook Engineering, ou rendez-vous sur facebook.ai/developers, où vous pourrez trouver des outils et du code pour concevoir vos propres applications.

AR/VR

Les progrès de Facebook en réalité augmentée et en réalité virtuelle reposent sur un grand nombre de domaines de recherche qui nous permettent de créer de meilleures expériences partagées, peu importe la distance physique. Qu’il s’agisse de capturer des environnements réalistes ou de produire des avatars dernière génération, nous sommes prêts à rendre les expériences AR/VR plus réalistes que jamais.

Nos chercheurs ont développé un prototype capable de générer des reconstitution 3D d’espaces physiques avec des résultats extrêmement convaincants. La vidéo ci-dessous montre une comparaison entre une vidéo « classique » et une reconstitution 3D. Il est difficile de les différencier. (Un indice : cherchez le pied du caméraman, il n’apparaît que dans la vidéo « classique ».)

Pour créer des films plus immersifs en AR/VR, les environnements réalistes sont importants, mais le réalisme des avatars l’est tout autant. Nos équipes ont utilisé les dernières recherches afin de permettre aux ordinateurs de générer des avatars photoréalistes, comme ci-dessous.

Connectivité

Ces progrès en IA et en AR/VR ne sont cependant pertinents que si vous disposez d’une bonne connexion Internet… Et aujourd’hui, 3,8 milliards de personnes dans le monde n’y ont pas accès. Pour augmenter la connectivité dans le monde, nous cherchons à développer les technologies de demain afin de réduire le coût de la connexion et permettre à ceux qui n’ont pas accès à internet de s’y connecter et d’améliorer la capacité et la performance de leur connexion. En Ouganda, nous nous sommes associés à des opérateurs locaux pour installer la fibre dans la région. À la fin de ce projet, nous aurons connecté plus de 3 millions de personnes et assuré la future connectivité transfrontalière vers les pays voisins. Des employés de Facebook et de la municipalité de San Jose ont également commencé à tester un réseau WiFi avancé basé sur Terragraph, qui sera également testé en Hongrie et en Malaisie. Nous travaillons avec des centaines de partenaires dans le cadre de l’initiative Telecom Infra Project pour développer un grand nombre de solutions d’infrastructure réseau innovantes et efficaces. Tout comme pour nos travaux sur l’IA, nous partageons nos découvertes sur la connectivité afin que d’autres puissent en profiter.

Découvrez la keynote dans son intégralité ci-dessous

Pour en savoir plus sur les annonces, découvrez notre résumé de la première journée de F8. Pour obtenir davantage de détails sur les annonces d’aujourd’hui, consultez nos blogs Developers, Engineering, Oculus ou Messenger, ainsi que notre centre presse Instagram et notre Newsroom. Vous pouvez également retrouver toutes les keynotes F8 sur la page Facebook for Developers.

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Photos de la Keynote